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2017年11月26日日曜日

スタートアップ大国イスラエルの秘密 加藤 清司

まだ医療業界に足を踏み入れたばかりで、
右も左も分からなかった頃、

「国民皆保険は日本だけじゃないんだぞ。
イスラエルには2000床の病院があるんだぞ。」

と言われて、凄いびっくりした記憶がある。
正直2000床を全く想像できなかった。


さて、何でこの本を手に取ったかというと、
最近技術関係の本を追っかけていると、
いたるところにイスラエルが出てきたからだ。

イスラエル=紛争=やばい国
の超ステレオタイプがあったのだが、
超技術大国だそう。。。

カプセル内視鏡はイスラエルで出来たらしいヨ。
それも知らんかった。
https://ja.wikipedia.org/…/%E3%82%AB%E3%83%97%E3%82%BB%E3%8…

多分「今更何言ってんだ」「遅せえよ」
というお叱りを受けることは重々承知の上で、
無知をここにさらさせていただきます。

そのうえで、イスラエルにご一言ある方は、是非色々教えてくださいまし。

◆ユダヤ人の頭が良いこともちろんではあるが、それだけで良質のスタートアップが生まれているわけではなく、教育を始め、彼ら自身で整えた後発的な要素が大きいのである。
◆イスラエルの優位性があるのは通信系、セキュリティー系。イスラエルは人口が少ないので人間を大事にしており「人を失なわない」ための技術に優れている
◆建国以来幾度も戦争を経験してきたイスラエル人は、今決めないと明日どうなるのか分からないと言う緊張感の中で生きている。それが、決断の早さにも反映されている
◆ブランディングやディストリビューションなどよりも、まずは技術力を高めることに重きを置くイスラエルのスタートアップ文化は、世界のどの地域とも異なる独自のスタートアップ文化だと感じている

やっぱ技術だよね。技術。




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2017年9月26日火曜日

走査電子顕微鏡について調べていたら日本電子株式会社さんのHPが超分かりやすかった

今日、走査電子顕微鏡について調べていたのですが、

日本電子株式会社(JEOL)さんの、

会社HPの説明が超分かりやすかったのでシェア。

https://www.jeol.co.jp/science/sem.html
 
ついでに透過電子顕微鏡との違いもよくわかった!

使っているものの仕組みって以外と把握していないよね。

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2017年9月12日火曜日

医と人間 井村 裕夫 他

2015年2月時点での医学の最前線ということで、
先制医療、iPS細胞、ロボット治療、トランスレーション医学、分子標的薬、医療情報システム・・・
などの概論的な話を権威の方々が説明するというもの。


敬称略
山中伸弥、間瀬博行、小泉英明、井村裕夫、会田薫子、
日野原重明、山海嘉之、 川島実、大嶋健三郎

技術に関する流れは本当に速い。
嫌になるくらい速い。


この当時から比べて、
HALも保険適用された。
ソバルディ・ハーボニーが保険適用された
オプジーボ・キイトルーダが保険適用された。
光トポグラフィーも保険適用された。
診療情報提供料に画像診断加算、電子的診療情報評価料もできた。
遠隔診療とかも・・・


iPS細胞については、本書では課題として「培養の手間」が挙げられてますが、
先日パナソニックが培養の自動化装置を出したのは記憶に新しいですね。
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00440502

まだまだ制度的に未発達なのは先制医療か。
技術開発が速いほど制度が追いついてない感。


エッジ効かせる一方で、
制度に組み込めないのには、それなりに理由があるので、
包み込むような技術開発がされればいいなあと思う。


緩和ケアに僧侶を参加させたり、
胃瘻と死生学など、そういう部分にも触れていて、
胃瘻の利点についても説明がされていて良いと思った。


最新知識ではないけど、
最新知識を仕入れる前のステップとしてはいい一冊だと思う。


亡き日野原重明先生もチーム医療で一筆。
「看護師はレベルの高い診療ができるのです。ただ医師がさせないだけ。医師がさせないのは、自分の位置を保持するためですよ、見かけ上のね。」
とバッサリ。


その裏づけとして看護の教育体系の再考についても述べられてます。

 



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2017年8月25日金曜日

レアメタル超入門 中村繁夫

2009年出版の少し古い本だけど…
なんだよ…超面白い世界じゃないか。

興味深かったのは、2009年1月に小池百合子現都知事が、予算委員会でレアメタルの備蓄について質問を行っていること。
筆者によると
「日本の国会で衆議院議員がレアメタル資源の重要性について質問したのは、筆者が知る限りでは初めてである」
「小池議員は中東事情や石油資源問題に詳しいが、金属資源についても戦略性を持つべきとの見識の持ち主である」

これは、環境大臣をやっていたことにも一種関係があると個人的には思っている。何故かというとレアメタルの採掘は、やり方によって物凄く環境汚染が生じるからである。

「ハイブリッド車が増えれば増えるほど、資源開発の現場で環境破壊が進んでいる現実がある。」
「先進国から見れば、ハイブリッド車は環境にやさしい乗り物であるが、資源国においては環境汚染の元凶になっている」
というような事情があり、採掘方法も国際的な行動基準に基づいた方法であればよいが、中国が行うような、「鉱石の運搬コストを削減するために、採掘現場に直接硫酸をかけて浸出採取する」というような荒っぽい方法では広範な土壌汚染が起きる。
また、アマゾンなどの森林減少も著しい。

秋田県北部には、鉱床があるが、国立公園の中にあり、環境問題をクリアしなければ、採掘が難しいという事情もある。
小池さんは、環境大臣の経験でこの辺の事情も詳しいだろうし、防衛大臣もやっていたから、安全保障的観点からもレアメタルの備蓄などの資源問題については関心があったのだろう(もしくはそういう助言ができるブレーンが居たのだろう)。

素人なんで、こっから先はふと思っただけだが、最近では電子部品に関してレアメタルを使う分量は削減できていると聞く、しかしテスラなどが強くEVを普及させればレアメタルの使用総量はドカンと増えるわけだし、その辺りどうなってるんでしょう。

とにかくモリブデンとかタングステンとか、聞いたことない言葉ばっかりで超面白かった。チタニウムとかは医療機器でも結構使われてるよね。

筆者の会社のHP、結構資料がUPされている。
アドバンスド・マテリアル・ジャパン
http://www.amjc.co.jp/


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2017年4月18日火曜日

AIが医療に導入された場合の医療ミスって誰が責任とるの?

最近AIを医療分野で使おうという動きが活発である。

4月14日に行われた第7回未来投資会議、
塩崎構成労働大臣が提出資料の中で、こう書かれている。
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/miraitoshikaigi/dai7/siryou5.pdf

●AI(ディープラーニング、機械学習等)によって、
(1) 新たな診断方法や治療方法の創出
(2) 全国どこでも最先端の医療を受けられる環境の整備
(3) 患者の治療等に専念できるよう、医療・介護従事者の負担軽減 を実現。

技術の進歩は重要。
怖がらずに、そしてそれを取り入れることも重要。

先般読んだ坂の上の雲の中でも、
最先端の武器(機関銃など)を取り入れた部隊と、
取り入れずに銃剣で突撃した部隊とでは損害や戦果に大きな差があった。

その上で、今後AIが取り入れられて行く中で、
今、私が疑問に思っていることを書きたい。
一言で言うならば、「最終的に誰が責任取るの?」ということである。
現在は医師と患者の関係はとてもシンプルで、
医師⇒患者:診断・治療・責任
患者⇒医師:費用・信頼(体を預ける)
という関係性である。

医療ミスがあれば医師が責任を負う。
責任を負った医師が、患者に対し医療を行い、対価を受け取る。
非常にシンプルである。
また、医師≒医療機関と言える。

一方で、例えばAIが診断(投薬)を行い、
全自動ロボットが手術や処置などの治療を行う場合。

言い換えれば、
医療の意思決定に人間が関わらなくなる場合を想定してみると、誰が責任をとるのか。

ここで、AIやロボットが全て医療の意思決定を行う場合の関係者を考えて見ると、
・AI
・ロボット
・開発者(ラーニングソースの選択者含む)
・オペレーター(保守・運用)
・ラーニングソース

私も詳しくはないのでざっくりと分けるとこんな感じだと思うが、
もしAIおよびロボットの治療で医療ミスが仮に起こったとすると、
誰が責任を取ることになるのか?

AI・ロボットを逮捕しても仕方ないし、
オペレーターの整備不良⇒逮捕ということになるのか?
それとも所有する医療機関か?

もしくはそんな人工知能を開発した開発者が悪い⇒逮捕なのか、
そもそも勉強させた論文に不備があったからと執筆者に責任が行くのか?

ケースバイケースだと思うが、
今までは生身の人が責任を取ることで納得(してないケースも当然ありますが)していた。
しかし、主治医・執刀医がAI・ロボットになったらそれができなくなる。

今でも産科医療などに無過失責任補償制度があるが、
AI等々を導入する際には、
大切な人を失った患者さんをロボット相手の裁判で更に苦しめることがないよう、
補償の制度も不可欠になってくるのではないか。

ーーーーーーー
追記

参考リンク
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは
https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
あいうえのさん、ご指摘ありがとうございます。



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2016年7月12日火曜日

メディファックスの記事より。あと新しいまとめ。

2014年度
特定健診実施率は48.6%
特定保健指導終了率は17.8%
特定健診受診者のうち26.2%がメタボ該当者・予備群

〇特定健診の実施率
共済組合74.2%
健康保険組合は72.5%
国民健康保険組合は45.5%
全国健康保険協会(協会けんぽ)は43.4%
市町村国保は35.3%

〇被扶養者の特定健診・特定保健指導の実施率の向上が課題
例:共済組合の特定健診実施率
被保険者は87.8%、被扶養者は39.0% 


あと新しいまとめでーす。

2015年7月31日金曜日

7/31メモ

昨日は神保町界隈で天丼食べて、さぼうるで喫茶しました。
あの辺はいいっすねえ。

さて、今日のメモ。

〇(NICE、HAS、IQWiGのHP)
・guidelinesには二つある。混同しないように。
 ・費用対効果を行うためのガイドライン
 ・費用対効果を加味して作る診療ガイドライン
・NICEは費用対効果の結果をNICE発の診療ガイドラインにガンガン反映
・HASは費用対効果の結果が加味されたHAS発の診療ガイドラインが増え始めている。
・IQWiGはガイドラインの評価だけっぽい。

〇患者申出療養の対象
1.既に実施されている先進医療を身近な医療機関で実施することを希望する患者
2.先進医療の実施計画(適格基準)対象外の患者に対する療養
3.先進医療として実施されていない療養
4.現在行われている知見の対象とならない患者に対する治療薬等の使用

〇人口眼
・眼球に埋め込んだ電極から網膜に電気信号を伝えることで視力を回復
・脳内で信号を再構成するために、一定の学習期間が必要
・セカンドサイト社(カリフォルニア)

〇概算要求
社会保障費6700億増、そのうち医療は2900億増


調べること
・生産性損失とは?
・ラセミ体を光学分割した新薬